风能资源评估在数学上的逻辑是什么？或者说，风资源评估由什么数学理论支撑？笔者认为风能资源评估的核心逻辑是贝叶斯理论。

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes 1702-1761)发展，用来描述两个条件 概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：

P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)

如上公式也可变形为：

P(B|A) = P(A|B)*P(B)/P(A)

因此，由贝叶斯公式推导出贝叶斯理论的核心观点，即是综合所有已知信息P（A）、P（B），分析推测未发生事件的发生的概率P（A∩B）；相关的已知事件获知越多，所推测的未发生事件的发生概率越为准确。

对应到风能资源分析中，风能资源分析中涉及到风数据统计，地理信息统计，地形地貌分析，现场地质、道路情况，当地电网情况，软件模型等，这些都会对风能资源分析及微观选址会造成一定的影响，获取到的资料越多，对风能资源的分析会更加准确，对拟选点位的把握会更加准确。

因次，风能资源分析在数学逻辑上完全符合贝叶斯理论。依据已知的各种数据，主要上测风塔实测数据，分析所获知的数据，通过CFD等软件建模，预测未来风电场建成后的发电量。

文章来源：北极星电力网